Кейс — клиентский проект
Голосовой ассистент для сети автосервисов
В часы пик все линии заняты, звонок срывается, клиент записывается туда, где ответили. Голосовой ассистент принимает звонок сразу, уточняет марку и проблему, предлагает время записи.
- Отрасль
- автосервис, сеть точек
- Направление
- голосовой AI-ассистент
- Похожий разбор
- см. блог
- Пакет
- полный, см. ниже
Как читать цифры в этом кейсе. Название клиента и обстоятельства обезличены по договорённости — это реальный проект из нашей практики, но не витрина с именем. Диапазоны часов и цен ниже — типичный ориентир для задач такого рода, а не измеренный результат именно этого клиента: конкретные числа по NDA мы не публикуем.
Задача
Звонки принимали два администратора на сеть точек. В часы пик — утро понедельника, конец рабочего дня — линии были заняты, и часть звонивших просто вешала трубку и звонила в другой сервис.
Решение
- Голосовой ассистент отвечает на звонок без ожидания, уточняет марку, модель и суть проблемы естественным диалогом, а не деревом «нажмите один».
- Предлагает ближайшее свободное время с учётом загрузки конкретной точки и нужного оборудования (не каждый пост подходит под любой ремонт).
- Записывает визит в систему сервиса и отправляет клиенту подтверждение с адресом и временем.
- Нестандартные случаи — гарантийные споры, крупный ремонт с неясной стоимостью — сразу переключает на администратора, не пытаясь решить самостоятельно.
Это ближе к «полному» пакету из разбора AI-ассистентов: помимо диалога здесь интеграция с расписанием постов и загрузкой конкретной точки.
Как читать цифры в этом кейсе. Название сети и детали обезличены по договорённости — реальный проект из практики, не витрина с именем. Диапазон часов ниже — типичный ориентир для задач такого рода, а не измеренный результат именно этого клиента.
Ориентир по объёму
| Этап | Часы |
|---|---|
| Голосовой диалог и распознавание речи | 40–70 |
| Логика записи с учётом постов и загрузки точек | 30–50 |
| Сценарии эскалации на администратора | 15–25 |
| Тестирование на реальных звонках | 20–35 |
Почему голосовой ассистент дороже текстового
Распознавание речи добавляет источник ошибок, которого нет в чате: акценты, шум в мастерской на фоне, марки машин, которые модель может расслышать неверно. Это и объясняет разницу в часах с обычным текстовым ассистентом на сайте.
Похожая задача?
Расскажите про количество точек и звонков — посчитаем объём и сроки под вашу сеть.
Оставить заявку